육사, 국제학술지 논문 등 AI 연구 성과 잇따라..."국방 AI 보안 선도"

육군사관학교는 AI·데이터과학과(학과장 권현 교수)의 이준형 소위(육사 82기)가 재학 중 수행한 졸업논문 연구를 발전시킨 논문이 스프링거에서 발행하는 국제학술지(International Journal of Machine Learning and Cybernetics)에 최종 게재됐다고 10일 밝혔다. 육군사관학교 AI·데이터과학과는 미래 국방체계 자율화와 지능화를 주도할 국방 AI 인재 양성을 목표로 한다. AI 근본 원리, 빅데이터의 응용을 위한 분석방법, 다양한 AI 응용분야 관련 교육과정을 설계하고 운영 중이다. 본격 운영을 시작한 2022년부터 4년 간 주요 학술지에 31편의 논문을 게재하며 연구 성과를 확대하고 있다. 특히, 최근에는 ‘탐지 회피형 피싱 URL 제작: 트랜스포머 기반 탐지 시스템의 토크나이저 취약점 악용’ 논문이 국제학술지에 게재됐다. 이는 트랜스포머 기반 피싱 URL 탐지 시스템의 토크나이저 취약점을 규명하고 탐지 회피 가능성을 분석한 연구로, AI 사이버 방어 체계의 취약점 탐색 및 보안성 강화 등 앞으로의 국방 AI 보안 분야에 적용 가능성이 높다는 평가를 받았다. 또, 올해에는 SCIE급 논문 3편이 게재됐으며, 학술대회 논문 8편이 발표됐다. 국내 학술논문상도 2건을 수상했다. 육사 생도들이 AI 관련 경진 대회에 참가해 매년 수상하는 성과도 거두고 있다고 전했다. 권현 육군사관학교 AI·데이터과학과 학과장은 “AI는 미래 국방의 핵심 역량인 만큼, 해당 분야를 전공한 생도들이 우수한 AI 인재로 성장하도록 적극적으로 교육과 연구에 임하겠다”라고 말했다. 장세민 기자 semim99@aitimes.com