semiconductorThe Verge· 2026. 7. 12. 오후 4:27:067.0

애플의 실패한 자율주행차 프로그램은 강력한 AI 칩의 유산을 남겼다

애플의 자율주행차 프로그램은 실제로 시작되지 못했지만, 이는 회사의 AI 칩이 현재처럼 강력한 성능을 발휘하게 된 계기가 되었다. 자율주행 플랫폼 개발 초기 단계에서 애플은 장치 내에서 강력한 AI 처리 능력이 필요하다는 것을 인식했으며, 차량 프로세서는 완성되지 않았음에도 마크 과만의 '파워 온' 뉴스레터에서 보다시피, 이는 신경 엔진(neural engine) 개발로 이어졌다. 신경 엔진은 애플의 장치 내 AI 처리의 핵심이 되었으며, 초기에는 컴퓨터 비전, 페이스 ID, 애니모지, 증강현실 기능을 구현하는 데 주로 사용되었다. 그러나 애플이 장치 내 AI 처리 기반을 마련함으로써, 신경 엔진을 데스크탑으로 전환한 M 시리즈 칩을 통해 산업 리더로 자리매김하였다. 애플의 AI 소프트웨어 진척은 업계에 비해 뒤처졌지만, 하드웨어 분야에서는 중요한 발전을 이뤘다.

💡 AI 분석: Apple Car 프로젝트 중단으로 재배치된 Neural Engine R&D는 Mac용 M-Series 칩의 연산 역량을 가속화하여 하드웨어 수직 통합 우위를 견고히 한 반면, AI 소프트웨어 격차는 향후 외부 기술 인수 또는 전략적 제휴를 통한 보충을 필수적으로 요구한다.
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