"검색 말고 대화하세요"…LF몰, AI 쇼핑 에이전트로 진화한다

LF가 생성형 인공지능(AI)을 앞세워 온라인 쇼핑 경험 혁신에 속도를 내고 있다. 단순히 상품을 검색하는 방식에서 벗어나 고객과 자연스럽게 대화를 나누며 취향까지 분석하는 'AI 쇼핑 에이전트'를 도입하면서 패션 플랫폼의 경쟁력이 상품을 넘어 AI 추천 기술로 확대되는 모습이다. 14일 LF는 자사 온라인몰 LF몰에 생성형 AI 기반 쇼핑 에이전트 서비스인 'LF 스타일톡'을 새롭게 선보였다. 최근 유통업계가 생성형 AI를 활용한 초개인화 서비스 경쟁에 나선 가운데 LF도 AI를 앞세워 온라인 쇼핑 경험 고도화에 나선 것이다. LF 스타일톡은 기존 검색창에 상품명이나 브랜드를 입력하는 방식과 다르다. 고객이 "요즘 날씨에 입기 좋은 시원한 원피스를 추천해줘", "출근할 때 입을 단정한 셔츠를 찾고 있어", "헤지스 신상 셔츠 보여줘"처럼 일상적인 말투로 질문하면 AI가 의도를 분석해 적합한 상품을 추천한다. 단순히 상품 목록을 나열하는 것이 아니라 소재와 핏, 활용도, 스타일링 포인트까지 함께 설명해주는 것이 특징이다. 특히 같은 질문이라도 고객마다 다른 결과를 제시한다. 현재 날씨와 계절, LF몰 실시간 인기 검색어는 물론 고객이 최근 둘러본 상품과 관심 브랜드, 쇼핑 패턴 등을 종합적으로 분석해 개인별 맞춤형 추천을 제공한다. 쇼핑이 '검색' 중심에서 '대화' 중심으로 진화하고 있는 셈이다. 이번 서비스에는 LF가 자체 구축한 AI 기술도 적극 활용됐다. LF는 고객 데이터 보호를 위해 오픈소스 기반 대규모언어모델(LLM)을 자체 서버에서 운영하는 독립형 AI 환경을 구축했다. 여기에 수년간 축적한 브랜드 운영 노하우와 패션 큐레이션 데이터를 AI에 학습시키고, 고객 질문의 의미와 맥락을 이해하는 벡터 검색(Vector Search) 기술을 접목했다. 덕분에 "휴양지에서 입기 좋은 옷", "비 오는 날 신기 편한 신발"처럼 키워드로 표현하기 어려운 요청도 자연스럽게 이해하고 적절한 상품을 추천할 수 있다. 업계에서는 생성형 AI가 온라인 패션 플랫폼의 새로운 경쟁력으로 자리 잡고 있다고 평가한다. 과거에는 가격 경쟁력이나 상품 수가 중요했다면, 이제는 고객이 원하는 상품을 얼마나 빠르고 정확하게 찾아주는지가 플랫폼 경쟁력을 좌우하고 있기 때문이다. 글로벌 이커머스 기업들도 AI 기반 개인화 추천과 쇼핑 어시스턴트 도입에 속도를 내는 가운데 국내 패션업계 역시 관련 투자를 확대하는 분위기다. LF 역시 AI 기술을 단순한 실험 수준에 그치지 않고 실제 서비스로 확대하고 있다. 앞서 지난 3월 선보인 'AI 코디 추천 서비스'는 기존 MD 중심의 수작업 큐레이션보다 상품 페이지 유입(PV)이 3배 이상 높은 수준을 기록하며 고객 반응을 확인했다. AI가 고객 취향에 맞는 스타일링을 추천하면서 체류시간과 구매 전환율을 동시에 높이는 효과를 거둔 것으로 분석된다. LF는 AI 기능을 지속적으로 고도화할 계획이다. 앞으로는 사진 한 장만으로 원하는 스타일의 상품을 찾을 수 있는 이미지 기반 검색 기능을 비롯해 AI 코디 추천, 유사 상품 탐색 기능 등을 순차적으로 확대할 예정이다. 텍스트뿐 아니라 이미지까지 이해하는 멀티모달 AI를 활용해 온라인 쇼핑 경험을 한 단계 더 끌어올리겠다는 전략이다. 시장에선 생성형 AI가 검색 기능을 넘어 '디지털 쇼핑 어드바이저' 역할까지 수행하는 시대가 열리고 있다는 평가가 나온다. AI가 고객의 취향과 구매 맥락을 이해해 먼저 상품을 제안하는 초개인화 쇼핑이 새로운 표준으로 자리 잡으면서, LF 역시 AI를 앞세워 온라인 패션 플랫폼 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다. LF 관계자는 "고객들은 이제 정확한 상품명보다 자신의 상황과 취향을 자연스럽게 설명하는 방식으로 쇼핑하기를 원한다"며 "LF 스타일톡은 고객이 생각하는 방식 그대로 원하는 상품을 찾을 수 있도록 돕는 AI 쇼핑 파트너"라고 설명했다. 이수호 기자 lsh5998688@techm.kr 관련기사 - 박윤영 KT 대표 "KT, 가장 안전한 AX 플랫폼 기업"...공공 AX 공략 본격화 - 공동대표 체제 전환한 그라비티...국내·글로벌 이원화 전략으로 IP 확장 속도 - 딥노이드, AI 기반 'M4CXR' 상용화...의료 현장 불필요한 CT 리딩 95% 줄인다 - 네이버, '밴드'에 광고판 넓히고 AI 입힌다...광고 수익화 기대감 '쑥' - 미국 빅테크, AI 투자 회수 관심사로...국내 IT서비스도 2분기 실적 공개 목전 - [크립토 브리핑] 중동 긴장 고조에 비트코인·이더리움 일제히 하락세 - "6억이 3억으로"...KB국민은행發 대출 조이기 본격화, 하반기 '대출 절벽' 오나 - "삼계탕 한 그릇 2만원 시대"...복날 앞두고 마트로 몰리는 '홈 보양족' 잡아라 - "K유통 영토 넓힌다"…롯데마트, 베트남 16호점 출점 '가속'…동남아 성장엔진 키운다 - [글로벌] 오픈AI, 50년 수학 난제 풀었나...GPT-5.6 솔 울트라로 1시간 만에 생성 - [글로벌] AI 속도전 나선 애플, M7 개발 앞당기고 1.4나노 M8 준비 - 금융 데이터 품은 AI ERP 앞세운 영림원소프트랩...산업별 수주·기술 협력 확대 - [테크M 피플] '롯데 후계자' 신유열, 미래 먹거리로 '바이오' 낙점하나…신사업 투자 보폭 확대 - [테크M 리포트] SK하이닉스 ADR 급등하고 원주는 급락, 엇갈린 주가에 투자자 '혼돈'...이유는