넘즈에이아이, ‘정형 데이터 파운데이션 모델’로 40억 시드 투자 유치

넘즈에이아이(Nums AI, 대표 유재민)가 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM) 기술력을 통해 40억원 규모의 첫 투자를 유치했다고 20일 밝혔다. 이번 투자는 스톤브릿지벤처스가 리드했으며 SBVA, KT인베스트먼트 및 베이스벤처스가 참여했다. 이번 투자를 계기로 GPU 인프라와 연구 조직을 확대하고, TFM 개발을 가속할 계획이다. ‘정형 데이터’란 행과 열로 정리된 표 형태의 수치 데이터를 뜻한다. 매출 기록, 거래 내역, 고객 정보처럼 기업이 다루는 데이터의 상당수가 이에 해당한다. 대형언어모델(LLM)이 다음 단어를 예측하듯, TFM은 추론 한 번으로 비어 있는 값을 예측할 수 있다는 설명이다. 기존에는 수요 예측, 이상 탐지, 신용 평가 같은 과제별 모델을 수개월에 걸쳐 개발해야 했지만, TFM은 하나의 모델로 이 모든 과제를 즉시 처리할 수 있다고 강조했다. API 서비스와 데이터 반출이 어려운 기업을 위한 온프레미스 솔루션을 같이 제공하며, 제조와 금융, 커머스, 헬스케어 등 정형 데이터 활용이 핵심인 산업을 중심으로 사업을 확대해 나갈 예정이다. 특히, TFM은 최근 글로벌 AI 시장에서도 빠르게 주목받고 있다. 올해 2월 미국의 펀더멘탈(Fundamental)은 기업 가치 14억달러(약 2조732억원)를 인정받으며 정형 데이터 AI 기업 최초로 유니콘 기업에 등극했다. 5월에는 SAP가 독일 프리어 랩스(Prior Labs)를 인수하고 앞으로 4년간 10억 유로 이상을 투자하겠다고 발표했다. 이어 6월에는 엔비디아가 쿠모 AI를 4억달러(약 5923억 6000만원)에 인수했으며, 구글 리서치도 자체 TFM인 '탭FM'을 공개하는 등 빅테크까지 경쟁에 뛰어들고 있다. 한편, 넘즈에이아이는 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수인 유재민 대표가 동료 연구자들과 같이 창업한 AI 기업이다. 유 대표는 박사과정 중 구글 PhD 펠로우십을 수상하고 29세에 한국과학기술원(KAIST) 조교수로 임용된 이력을 가지고 있다. 그래프와 시계열 등 정형 데이터 AI도 10년 이상 연구해 왔다. 유재민 넘즈에이아이 대표는 “앞으로는 정형 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것”이라고 말했다. 장세민 기자 semim99@aitimes.com