1인 방산 AI 스타트업 시뮬랩스, 글로벌 학회 ‘ECCV’ 워크숍 논문 채택

올해 1월 설립된 1인 방산 AI 스타트업이 단독 저자 논문으로 세계 3대 컴퓨터 비전 학회에 최종 채택됐다. 시뮬랩스(대표 김경민)는 대표 단독 저자로 수행한 연구 논문이 세계 3대 컴퓨터 비전 학회인 ‘ECCV 2026 GAIA 워크숍’에 최종 채택됐다고 21일 밝혔다. 대학 연구팀이나 대기업 연구소가 아닌, 창업 첫해 스타트업 대표가 단독 저자로 세계 최상위 학회 무대에 서는 것은 이례적이라는 평가다. 'OC-GSD: 합성-실제 간 항공 탐지를 위한 물리 기반 스케일 분포 정렬'이라는 이번 논문은 항공·위성 영상 탐지의 최대 난제인 ‘스케일 불일치’ 문제를 물리 기반으로 해결하는 기술을 다루고 있다. 시뮬랩스는 자체제작 고정밀 디지털 트윈 환경에서 객체별 물리적 스케일을 정밀 측정하는 ‘OC-GSD’ 및 영역별 축척을 산출하는 ‘Local-GSD’ 기술을 개발했다. 실험 결과, 실제 데이터를 단 한 장도 학습하지 않고 오직 합성데이터만으로 학습한 AI 모델이 실제 항공 영상(DOTA 1.0 벤치마크)에서 mAP50 기준 55.9% 향상한 제로샷(zero-shot) 탐지 성능을 달성한 것으로 나타났다. 특히, 드론 사선뷰(Oblique View)처럼 화면 위치에 따라 축척이 비선형적으로 변하는 환경에서도 물체의 실제 크기를 물리적으로 추정할 수 있도록 Local-GSD 개념을 제안했다는 설명이다. 인터넷 연결 없이 단일 고성능 GPU 노트북에서 100% 오프라인으로 동작하도록 설계해 보안이 최우선인 국방·방산 현장에 즉시 적용할 수 있는 것도 특징이다. 한편, 시뮬랩스는 해당 기술과 관련해 디지털 트윈 기반 합성데이터 생성, AI 학습용 물리 속성 기반 EO/IR 정합, 객체 중심 GSD 기반 데이터 생성 등 3건의 국내 특허 출원을 보유하고 있다. 한국항공우주산업(KAI)과의 기술실증(PoC)을 통해 우수한 성능을 검증받은 바 있다. 김경민 시뮬랩스 대표는 "드론 자율비행 및 감시정찰(ISR) 임무 등 다양한 국방 분야로 기술을 확장해 나갈 것"이라고 말했다. 장세민 기자 semim99@aitimes.com