KAIST, ‘물리 현상 추론 에이전틱 AI’로 ICML 국제 챌린지 우승

한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 문일철 AX학과 교수 연구팀이 ‘국제머신러닝학회(ICML) 2026’의 공식 워크숍인 ‘AI4Math 워크숍(AI 기반 수학, 과학 추론 워크숍)’이 개최한 ‘시각적으로 정의된 물리 문제 풀기’ 국제 챌린지에서 우승했다고 23일 밝혔다. 이번 챌린지는 지난 5월1일부터 6월16일까지 진행됐다. 세계 유수 연구기관을 포함한 139개 참가팀이 경쟁했다. 그 결과, KAIST 연구팀은 최종 평가에서 가장 높은 성적을 거두며 우승을 차지, 지난 11일 서울에서 열린 ICML 공식 시상식에서 1등상을 수상했다. 이번 대회는 그림과 텍스트로 제시된 물리 문제를 이해한 뒤, 물리 법칙을 적용해 정답뿐만 아니라 풀이 과정까지 생성하는 AI 추론 능력 평가 국제 챌린지다. AI는 멀티모달 정보를 통합하고, 뉴턴 역학 등 물리 법칙을 적용해 논리적으로 문제를 해결해야 한다. 단순 계산 능력이 아니라, 복잡한 물리 현상을 이해하고 추론하는 능력을 평가하는 것이 특징이다. 이에, KAIST 연구팀은 여러 개의 AI 파운데이션 모델을 각각의 독립적인 에이전틱AI로 구성한 뒤, 서로 답을 검증하고 토론하는 ‘멀티에이전트 AI’ 구조를 개발했다. 개별 AI의 오류를 줄이고 추론 신뢰성을 높이기 위해서다. KAIST 연구진은 이러한 기술이 앞으로 항공기와 로봇, 자율주행, 우주 시스템 등 분야에서의 설계 및 의사결정을 수행하는 ‘차세대 AI 기술’에 활용될 것으로 전망했다. 문일철 KAIST 교수는 “AI 기반 항공기 운용 등 물리적 상황에서의 ‘최적의 설계’를 찾아낼 수 있는 기반 기술”이라고 말했다. 장세민 기자 semim99@aitimes.com