물리학자가 혼돈 궤도의 입자를 이용해 액체 뇌를 개발했지만, 이 유체 하드웨어는 메모리스터 경쟁자들에 비해 여전히 뒤처진다

코nst란츠 대학과 스타트부르크 대학의 물리학자들이 400개의 미세 입자를 액체 떨어진 듯한 상태로 배열해 혼돈 신호 예측 및 이상 탐지 실험을 수행했다. 이 배열은 혼돈 맥키-글래스 시리즈를 예측하고, 신호의 평균, 분산 및 짧은 시간 자기상관을 유지하면서도 F1 점수 0.90을 달성했다. 그러나 메모리스터 기반 리저버스에 비해 약 10배 덜 정확한 결과를 보이며, 논문은 이 격차를 솔직히 인정하고 있다. 각 진동자는 3 마이크로미터 반경의 실리카 구체이며, 한쪽 끝에 80nm 탄소 캡이 장착되어 28°C로 유지되는 물-루티딘 혼합체 속에서 떠다닌다. 532nm 레이저는 캡을 가열해 입자를 목표 지점으로 유도하지만, 이미지 촬영과 빔 재조정 사이의 지연으로 인해 과거하게 작은 궤도로 진입한다. 액체의 흐름장은 인접한 궤도를 연결하고, 데이터는 목표 지점의 이동으로 입력된다.