과학기술정보통신부, 자율주행 E2E 학습데이터 가이드라인 발표

과학기술정보통신부는 '자율주행 엔드투엔드(E2E) 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서'를 발표했다. E2E 자율주행은 센서 입력부터 차량 제어까지 단일 AI 모델이 통합 처리하는 방식으로, 기존 규칙 기반 시스템보다 돌발 상황 대응력이 향상되지만 대규모 학습데이터 필요성이 있다. 국내에서는 차량 종류별 센서 구성 차이로 데이터 공유가 어려웠으나, 이번 가이드라인은 데이터 수집부터 라벨링까지 전 과정을 표준화해 공유·활용을 극대화하고, 기술 변화 대응을 지원한다. 과기정통부는 산업통상부, 국토교통부, 경찰청과 협력해 데이터 수집 시스템 요구사항과 검증 방법을 정의하며, 2024년 자율주행 AI 챌린지와 연계해 지속 개선해 나간다.