[7월24일] 증류는 왜 '도둑질'이 됐나…키미 K3 논란의 진짜 쟁점

문샷 AI의 '키미 K3'를 둘러싼 논란이 이어지고 있습니다. 미국에서는 문샷 AI가 앤트로픽의 '페이블 5'를 증류(distillation)해 모델 성능을 끌어올렸다는 의혹이 제기됐습니다. 미국 정부와 일부 AI 기업은 이를 핵심 기술 무단 활용 행위로 규정하며 제재 가능성까지 거론하고 있습니다. 특히 미국 정부는 이를 중국 AI 견제의 근거로 삼고 있습니다. 스콧 베선트 미 재무장관에 이어 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실(OSTP) 실장도 연이어 이를 절도에 해당한다고 지적하며 제재 가능성을 시사했습니다. 하지만 증류를 과연 지적재산권(IP) 침해로 규정할 수 있는지를 두고는 의견이 엇갈립니다. 오픈AI와 앤트로픽 등 프론티어 AI 기업들은 이를 막아야 한다고 주장하지만, 반대편에서는 증류가 오랫동안 AI 업계에서 활용돼 온 일반적인 기술이라는 점을 강조합니다. 실제로 사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 "모델 제공업체들이 공개 데이터를 공정 이용(fair use)으로 학습하는 것은 혁신이라 주장하면서, 정작 다른 기업들의 증류를 막으려는 것은 아이러니하다"라고 말했습니다. 일론 머스크 CEO도 최근 법정에서 xAI가 오픈AI 모델을 활용한 사실을 인정해 화제가 됐습니다. 시진핑 중국 국가주석은 최근 WAIC 기조연설에서 "오픈소스와 개방, 협력, 공유를 장려해야 한다"라고 강조하며 개방형 AI 생태계를 강조했습니다. 한편에서는 중국 모델이 증류를 통해 현재 수준까지 발전했다는 주장에도 반론이 제기됩니다. 최근 테크크런치와 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 전한 전문가들의 의견을 종합하면 "현재 공개된 정보만으로는 증류 여부를 단정하기 어렵다"라는 것이 공통된 견해입니다. 일부 연구자는 설령 증류가 일부 활용됐더라도 키미 K3의 성능을 그것만으로 설명하는 것은 무리라고 지적합니다. 강화학습(RL), 모델 구조, 데이터, 학습 규모, 엔지니어링 등 여러 요소가 함께 작동한 결과라는 것입니다. 사실 증류는 새로운 기술이 아닙니다. AI 업계에서는 대형 모델의 지식을 작은 모델에 전달해 성능을 높이거나 경량화하는 일반적인 개발 방식으로 오랫동안 활용돼 왔습니다. 이를 체계적으로 정리한 대표적인 연구가 2015년 제프리 힌튼 교수와 제프리 딘 구글 수석과학자가 발표한 논문(Distilling the Knowledge in a Neural Network)입니다. 불과 몇 년 전만 해도 증류 자체를 문제 삼는 분위기는 아니었습니다. 오픈AI도 이를 업계의 관행 정도로 받아들였던 것으로 알려져 있습니다. 디 인포메이션에 따르면, 샘 알트먼 오픈AI CEO는 2023년 여름 한 스타트업 창립자 모임에서 자사 모델이 이런 방식으로 활용되고 있다는 사실을 알고 있다고 밝혔으나, 당시에는 이를 크게 문제 삼지 않았습니다. 그러나 지금은 상황이 달라졌습니다. 바뀐 것은 증류 기술이 아니라 AI 산업의 가치입니다. 오픈AI와 앤트로픽, 구글의 프론티어 모델은 이제 수조원이 투입되는 기업의 핵심 자산이자 국가 경쟁력으로 인식됩니다. 이런 상황에서 경쟁 모델의 출력을 대규모로 학습에 활용하는 행위는 더 이상 단순한 최적화 기법이 아니라 핵심 지식재산(IP)을 활용하는 문제로 해석되기 시작했습니다. 기술은 그대로지만, 이를 둘러싼 이해관계는 완전히 달라졌습니다. 하지만 정작 이를 판단할 명확한 기준은 아직 없습니다. 모델의 출력이 저작권 보호 대상인지, API를 통해 얻은 응답으로 다른 모델을 학습하는 것이 어디까지 합법이고 어디부터 무단 활용인지에 대해서는 국제적으로도 뚜렷한 컨센서스가 형성되지 않았습니다. 기술은 빠르게 발전했지만, 법과 제도는 아직 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 그래서 이번 키미 K3 논란에 더 관심이 모입니다. 단순히 한 기업의 증류 의혹을 넘어, 본격적인 규범 논란이 시작될 가능성이 있기 때문입니다. 또 많은 전문가들은 증류가 일부 활용됐더라도 그것만으로 세계 최고 수준의 모델을 만들 수는 없다고 지적합니다. 프론티어 모델은 데이터와 컴퓨팅, 아키텍처, 강화학습, 엔지니어링 역량이 함께 뒷받침돼야 완성됩니다. 이번 키미 K3 논쟁도 증류 자체를 넘어, 미국이 중국 AI를 본격적인 기술 경쟁 상대로 인식하기 시작했음을 보여주는 신호로도 보입니다. 불과 몇 년 전만 해도 증류는 AI 업계의 '공공연한 비밀'로 여겨졌지만, 이제는 국가 안보와 산업 경쟁력, 지식재산권이 교차하는 핵심 쟁점으로 떠올랐습니다. 기술이 바뀐 것이 아니라 그것을 둘러싼 세상이 달라진 것입니다. 앞으로 증류를 둘러싼 논란은 기술이 아니라 법과 규제, 그리고 AI 패권 경쟁의 영역에서 계속 이어질 가능성이 큽니다. 이어 23일 주요 뉴스입니다. 업스테이지의 차세대 모델 전략은 '고효율·에이전틱 AI'입니다. 글로벌 초거대 모델과 달리 GPU 2장만으로 구동할 수 있다는 점을 강점으로 내세웠습니다. 여기에 실사용성을 앞세워 산업 AX 시장을 공략하고, 국산 NPU와의 연계를 통해 '소버린 AI 생태계'까지 구축하겠다는 전략입니다. 어느새 제미나이가 챗GPT의 턱밑까지 따라붙었습니다. 검색과 안드로이드, 워크스페이스 등 구글 생태계를 기반으로 이용자를 빠르게 흡수한 결과로 풀이됩니다. AI 서비스 경쟁이 이제 모델 성능을 넘어 사용자 규모와 생태계 경쟁으로 본격화하고 있다는 분석입니다. 허깅페이스가 최근 발생한 자율 AI 해킹 사고를 분석하는 과정에서 미국 모델 대신 중국 지푸 AI 모델을 활용했다고 밝혔습니다. 강력한 안전장치(가드레일) 때문에 정작 필요한 보안 분석까지 수행하지 못했기 때문입니다. AI 안전성과 활용성 사이의 균형이 새로운 과제로 떠오르고 있습니다. AI타임스 news@aitimes.com